김태강/[AI, SW]

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[AI, SW] YOLO v5를 활용하여 히잡, 마스크 객체 인식 실습

The Hijab Object-Detection with YOLO v5 히잡, 마스크 객체 인식 실습은 영상에서 사람들이 히잡 또는 마스크를 착용하고 있는지를 검출하는 객체 검출 작업입니다. 저장소에는 YOLOv5 모델을 사용하여 얼굴 히잡 또는 마스크 검출기를 구축하는 데모가 포함됩니다. The hijab and mask object recognition practice is an object detection task that detects whether people are wearing hijabs or masks in images. The repository includes a demonstration of building a face hijab or mask detector using the Y..

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RNN을 활용한 코로나 예측 프로젝트 진행 후기

코로나 예측 프로젝트 안녕하세요, 저는 RNN을 활용한 코로나 예측 프로젝트를 진행하며 많은 것을 배웠습니다. 이번 게시물에서는 제가 경험한 프로젝트에 대해 소개하겠습니다. 우선 RNN(Recurrent Neural Network)은 순환 신경망으로, 시퀀스 데이터를 처리하는데 적합한 딥러닝 모델입니다. 이전 단계의 정보를 다음 단계로 전달할 수 있는 구조를 가지며, 자연어 처리와 같은 분야에서 널리 사용됩니다. 자연어 처리 자연어 처리란 인간이 사용하는 자연어를 컴퓨터 프로그램이 이해하고 처리하는 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터는 사람과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 처리할 수 있습니다. 유명한 예로 구글 번역, 음성인식 등이 존재합니다. 프로젝트 진행과정 우선, 프로젝트를 진행하기 전에 데이터 처리 ..

지식퀘스터 김태강
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